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百度竞价推广数据分析法集锦

时间:2019-12-30    点击: 次    来源:百度框架户    作者:百度开户 - 字体小 + 字体大

百度竞价推广是复杂的一项工程,从展现、点击直到抵达、线索、转化等,每一步都不容出错。要完美地来做好这项工程,需通过数据分析来指明正确方向。这其中最重要的是要掌握好数据分析方法。

所谓“工欲善其事,必先利其器”,正确的一套数据分析方法可节省很多的人力、财力,将效果调整到最优,损失降到最低,能让你的竞价工作事半功倍。

所以今天我们就来分享一些数据分析中常用的分析方法。

比重分析法


指通过计算某维度所占的维度总量比例,从而判断投放的方向和投放效果。

公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%

举个例子:

如下图,是一套营销数据,从中通过计算,我们可以清楚地了解到每个地区:

每一个地区花费了多少钱?

每一个地区的转化是多少?


以北京为例,它的转化低于消费,说明了整体转化不好,那我们就需要思考:

转化不好是因哪出了问题?

目前北京的消费比例符合我的目前推广策略吗?

而河北地区,转化高于消费,证明该地区转化很好,那我们就需要思考:

该地区需要加钱吗?

通过对各个指标的占比进行分析,我们可以清楚地了解到每个地区的情况。

这便是比重分析法。

注:该方法较为适合多产品、多地区推广的账户。
 

倒推法


倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。

即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

比如:本月的目标线索量是50,参考线索率是50%,那么就需100次对话才能够完成;若对话率2.5%,通过倒推就需4000次点击;如点击率是5%,那至少需8万展现。

牛根生说过:只修改手段而不修改目标。通过各维度细分化,当目标完不成时我们可明确知道应主要对哪些部分优化。


营销流程表分析


指通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,再根据数据算出辅助数据,如【点击率、对话率、点击成本】,将不同周期的数据对比,发现病种。

下图是整理的营销流程表。每天数据的变动一目了然,但如想要分析,会觉得又太过复杂。

所以,便可将数据按照日期分为两个周期,将两个周期进行对比分析。

再看下图,是对比数据后的截图。可轻易看出6.16-6.22及6.9-6.15间数据的变动,发现其中问题。


单一维度分析


指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。

单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。

以时段维度为例。

我们来分析计划的时段数据,从而确定哪一时段的转化好,哪个时的转化差;根据数据做推广方向的修改。

下图,可看出15点、14点、19点的转化高,那可在这一段时间加大投放力度。


关键词四象限分析


关键词是竞价推广的基本,那可通过关键词系统化分类,从而针对性地优化。

通常,主要分为以下四类:

01. 有对话成本低

像这类词,基本集中在品牌词,且属于优质词类,针对较优秀的词可进行放量操作

例如:加词、提价、放匹配等等。

02. 有对话成本高

像这类词,主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高,说明流量多而杂,建议这类情况应有条件地放量,即:获取流量同时,控制流量质量。

主要操作有:

加词、

优化账户结构(使账户流量结构更精准)

优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)

03. 无对话成本高

这种情况,往往是没集中词性,通常根据下两点来判断下一步操作:

均价高还是低?

流量大还是小?

若流量大,均价低,可通过优化页面;若均价高,流量一般,便进行降价操作;若因流量意向低,建议收匹配操作。

04. 效果差成本低

这种情况,大多都为“只点击一次就产生了对话”,就以为是优质词,便放量操作,但有可能只是意外。

所以,像上述这种情况,应保守放量,等明确情况后在进行大肆放量操作。

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