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百度竞价需要分析哪些数据?如何做好数据分析-SEM学习

时间:2019-05-07    点击: 次    来源:百度框架户    作者:百度开户 - 字体小 + 字体大

在竞价推广中,数据分析可以帮助Semer快速发现客户问题,从而优化投标账户,推广效果提高。提升效果是衡量投标人高工作能力的唯一指标。可以说,数据分析是竞价者获得晋升和加薪的必要技能。

今天,竞价员分享了三个方面的数据:背景数据、对话数据和业务数据:怎样数据分析?

一、定义每个链接中涉及的数据指标

1.竞价后台数据
对于竞价者来说,下载和分析关键字报告是一项日常工作。投标背景数据也可从数据报告中获取。关键字报表的主要数据如下:
1)总展现
总显示是我们投放的竞争性广告总数。关键词的数目和优劣是影响演讲次数的最重要因素。
2)总点击
点击总数是用户点击我们广告链接的总个数。显示和单击的总数决定了单击的总数,它的总大小直接决定了我们促销帐户的总体级别。
3)点击率
点击率=点击率/显示数,即CTR。该指标反映了用户对广告内容的认知程度,是促销结束的最重要指标。位置、质量、标题、说明和出价都影响着点击率。
4)总消费
也就是说,这段时间内我方竞价推广的总成本。
5)点击均价
单击平均=总消耗量/总点击量。投标价格由CPC支付,点击均价体现了每次点击的成本。
2.在线对话数据
1)在线对话数
访问者通过在线聊天工具(如企业QQ/商务沟通等)访问我们网站和与客户服务交谈的总次数(最好只统计有效的对话。标准是游客至少讲过一次话。)。
2)对话发起率
对话启动率=对话数/点击总数。该指数反映了愿意与客户服务部门交谈的访客数量和所有可能进入该网站的访客人数的比例。影响指标的因素有:网站的宣传点/美感程度/开放速度、网站内容与竞价广告的适配程度等。
3)客户名片数

客户名片是指客户的联系方式。我们可以将每个客户的名片视为潜在的交易机会和招标工作的重要输出。

它由三个部分组成,一部分是客户拨打的电话个数,另一部分是访客留下的有效信息数,第三部分是在线客服向客户要的名片数,这部分可能占70%以上。

其中,第一部分主要受登陆页面级别的影响,第二部分主要受客户服务在线状态的影响,第三部分主要是在线对话数量和客户服务在线对话能力的影响。我们可以使用客户名片/在线对话的数量来反映客户服务的在线对话功能。

4)客户名片成本
客户名片成本=总消费量/客户卡数量。这个指标反映了我们获得的每个潜在交易机会的成本。
5)网页转化率
页面转换=名片数量/点击总数。该指数反映了总点击量转化为最终交易机会的比例。它受两个因素的影响:一是提高登陆页面的制作水平,二是客户服务的在线对话能力。
在服务人员接待能力不变情况下,网页的转换率可以显示不同版本登陆页面的不同效果。它也是网站设计者评价网页有效性的重要指标。

在线会话数据与投标人的实际工作输出有关,是竞价者具备的功能。在线会话数据的性能与登录页面的生产水平和在线客服人员的工作能力密切相关。

3.市场业务数据
1)业务成交数
也就是说最终交易的总数。如果我们的竞价推广除了招投标还有其他的推广方式,我们必须注意排除其他推广的交易数量,以真正反映我们招投标的实际效果。
2)销售转化率
销售转化率=业务交易个数/客户名片个数。该指标反映了最终交易占总交易机会的比例,销售转化率准确衡量了团队的能力。
竞价员应对此数据进行明确的统计和分析,因为业绩不佳不一定是投标人的问题,销售团队的销售能力也是一个非常重要的因素。
3)平均成交成本
平均成交成本=总额/营业额。这个指标反映了我们得到的每个预期客户的成本。一般来说,公司将平均交易成本控制在范围内,如果超出这个范围,投标人必须从各个方面发现问题。
4)总营收
总收入=营业额*单价。也就是说,在所有交易机会中完成交易的自来水总量。同样,为了准确测量投标给我方带来的自来水总量,有必要在自来水总周转量中排除不相关的部分。
5)ROI
投资回报率=总收入/总消费。我们之前说过投标的核心思想是投资回报率管理。所有投标操作均针对投资回报率。通常,投资回报率指标越高越好。然而,正如我们之前所说,投资回报过高往往意味着我们的投标有扩大的空间。合理的ROI与不同行业有很大的关系,这取决于公司的要求。
以上我们只分析了招标过程中涉及到的一些指标,从这里我们知道指标与指标之间存在一定的数学和物理关系,那么具体指标之间如何相互作用呢?接下来我们将进一步解释。
二、通过数据发现问题
在第一部分中,我们介绍了投标各个方面涉及的数据指标,但是我们如何从公司业务的角度来分析这些数据呢?比如,老板说这个月,市场成本不低,收入下降严重,有什么问题?为了回答这些问题,我们需要通过数据分析解决问题。
1.对比环比数据分析
首先,我们需要分析两个月的数据。这是一个输入输出比问题。比较环与环的数据,也就是说,本月与上月之间存在差距。所以我们需要分别计算上月和本月的ROI。
2.数据拆解
通过前面的分析,我们知道投标数据之间有一定的数学关系,最重要的投资回报率指标可以分解如下。
  因为 投资回报率=总收入/总消费;
  总收入=业务交易数量*平均产品价格
  总消耗量=平均点击量*总点击量=n1*p1+n2*p2+…nn*pn(注:n1为关键字1的点击量,p1为关键字1的价格,依此类推)
  所以ROI=(业务营业额*产品平均值)/(点击平均值*点击总数)
  并且由于业务交易数量=客户名片数量*销售转化率
  客户卡号=点击总数*页面转换率
  总点击率=总显示率*点击率
  ROI=(总显示*点击率*网页转换率*销售转换率*平均产品价格)/(n1*p1+n2*p2+)…NN*PN
3.数据拆解说明
上述公式基本上包含了我们之前分析过的核心数据,我们将进一步将其分解。
例如,我们邀请在线保留联系信息的客户进行离线交易。邀请到公司网站的客户比例可以定义为“邀请率”。到达公司现场完成交易的所有客户的比例可以定义为“访问率”。邀请率*访问率销售转化率,所以我们可以多走一步。数据反汇编链接的数量与公司业务中的链接数量密切相关。
4.非竞价因素分析
在对投资回报率进行分解后,我们可以比较本月和上月各指标的数据,分析哪一个环节出错。例如,如果其他数据变化不大,但本月的转化率跌落或单价跌落或网页转化率下降,如果销售团队或产品定价或网页管理不受投标人管理,则严格来说,公司的不良表现不应归因于他是竞价者。
5.竞价因素分析
但如果其他指标保持不变,诸如点击率等投标因素已经大幅下降。此时,我们知道点击率的下降会导致总点击量的跌落,从而导致在线对话数量的下降,进而导致访客名片数量的下降,最终导致总交易员数量的下降、总收入的下降、投资回报率指标的下降。当然不理想,所以点击率是收入下降的主要原因。
我们上面提到了影响点击率的原因。接下来,我们只能逐个检查。通过对关键词的分类,我们可以对关键规划单元的关键单元的关键词入手。这可能很麻烦,但也是投标人的价值所在。
三、通过分析,理解因素权重
作为一名专业的竞价员,为了准确了解每个环节出现的问题,必须拥有详细的数据分析能力。
1.多因素分析
如果在以前的价格分析中发现两个或更多的问题怎么办?例如,我们看到当月访客的名片数量急剧减少。有两个因素,一个是网页的转换率下降了,另一个是点击总数也下降了。我们知道页面转换和登陆页面设计都与在线客服接待能力密切相关,而点击总数自然是投标人的责任,有几个因素影响,如果是不同人员的责任,谁应该注重优化?
2.公式分析
显然,上述问题要求我们澄清各方责任的大小,并给出确切的价值。根据公式:访客名片数=点击总数*网页转换率,首先需要计算三个增长率:访客名片数、点击总数和网页转换率。
环对环增长率=(这个周期数据-上一个周期数据)/上一周的数据,假设总点击量的环对环增长率是x,网页转换的环对环增长率是y,访客名片的环对环增长率是z(xyz可以是正的也可以是负的)。
3.影响系数分析
然后我们需要计算x和y对z增长率的影响系数。根据所学的,可以在1+z=(x+1)
(y+1)的情况下:x对z的影响系数=x/(x+y)
y对z=y/(x+y)的影响系数
通过以上分析,我们了解了总点击率和页面转换率的变化,也了解了它们对名片转换率变化的影响系数。最后,我们得到各自的份额,减少访客名片。下一项工作是集中精力优化影响更大的链接。

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